Competenza AI in azienda: perché la formazione farà parte delle infrastrutture nel 2026
Questo articolo è stato tradotto dal tedesco con l'ausilio dell'intelligenza artificiale.
- I progetti di intelligenza artificiale raramente falliscono a causa della tecnologia, di solito a causa della mancanza di formazione.
- Per la maggior parte dei team contano due mondi: Microsoft Copilot e Claude with Cowork.
- Una buona formazione funziona con i tuoi casi d'uso reali e chiarisce come gestire i dati aziendali.
La maggior parte dei progetti di intelligenza artificiale non falliscono a causa della tecnologia. Falliscono perché nessuno nel team utilizza correttamente gli strumenti. Le licenze sono state acquistate, gli strumenti ci sono e dopo quattro settimane quasi nessuno li usa più. Perché la formazione è la parte sottovalutata di qualsiasi implementazione dell'intelligenza artificiale e cosa conta.
Perché le implementazioni dell'intelligenza artificiale falliscono senza formazione?
Perché gli strumenti di intelligenza artificiale funzionano in modo diverso rispetto ai software classici. Un ERP ha menu e processi fissi. Un assistente AI reagisce al parlato e la qualità dei risultati dipende direttamente da come lavori con esso. Se non impari mai a farlo, otterrai risultati mediocri, trarrai la conclusione sbagliata che lo strumento non va bene e tornerai al vecchio modo di lavorare. L'investimento evapora.
Quali strumenti dovrebbe padroneggiare il tuo team?
Per la maggior parte delle aziende si riduce a due mondi. Microsoft Copilot porta l'intelligenza artificiale dove già lavora il tuo team: Word, Excel, Outlook e Teams. Redigere e-mail, riepilogare riunioni, valutare tabelle, il tutto in un ambiente familiare. Claude con il collega fa un ulteriore passo avanti verso il lavoro degli agenti: crea interi documenti, effettua analisi, affida flussi di lavoro in più fasi all'intelligenza artificiale. Quale combinazione abbia senso per la tua azienda dipende dai tuoi processi, non dall'hype.
Che aspetto ha un buon addestramento sull’intelligenza artificiale?
Tre caratteristiche separano i corsi di formazione efficaci dai corsi obbligatori. Innanzitutto, funziona con i casi d'uso reali, non con gli esempi dei libri di testo. Il preventivo che i tuoi venditori scrivono ogni giorno è la migliore pratica. Secondo: stabilisce le regole per il trattamento sicuro dei dati aziendali, vale a dire quali informazioni sono consentite e in quale strumento e quali no. Terzo: non finisce dopo il workshop. Le domande arrivano nelle settimane successive, quando il team utilizza gli strumenti nella vita di tutti i giorni. Ecco perché esiste un punto di contatto per domande.
La formazione sull’intelligenza artificiale è ora obbligatoria?
La legge UE sull’intelligenza artificiale richiede che le aziende che utilizzano sistemi di intelligenza artificiale abbiano un livello adeguato di competenza in materia di intelligenza artificiale tra i dipendenti che lavorano con loro. Il modo rigoroso in cui ciò verrà interpretato nella pratica sta ancora cambiando. È saggio considerare la questione non come burocrazia, ma per quello che è: l’obbligo di formazione e i vantaggi economici vanno nella stessa direzione.
Cosa significa in termini misurabili?
L'effetto di una buona formazione si manifesta in modo rapido e concreto: testi, offerte e valutazioni vengono creati in una frazione del tempo precedente e nell'intero team invece che solo nei due colleghi che lavorano privatamente con l'AI. C’è anche il vantaggio nascosto: chi comprende gli strumenti può riconoscere quali processi possono essere automatizzati nel proprio ambito. Le migliori idee per il passo successivo, ad esempio il primo, provengono da dipendenti formati Agenti dell'intelligenza artificiale. E lo stesso vale anche qui: la formazione riguarda il Finanziamenti per la digitalizzazione in Alto Adige finanziabile al 60%.
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